随着智慧农业和云计算的发展,农业云平台的规模也变得庞大,而且云平台上的资源丰富多彩,不受地域限制的动态分布。所以,在不影响云平台运行效率的前提下,以最少的成本、最小的影响力、实时、有效的守护云平台的资源,保证农业云平台高效、稳定的运行是目前值得研究的问题。因此,本文开发农业云平台的守护软件是非常有意义的。目前比较常见的开源守护系统有Cacti、Nagios、Ganglia等,但都有各自的缺陷。Cacti除了画图其他功能都是靠手动安装插件来完成的;Nagios没有历史数据,只能实时报警;Ganglia没有内置的消息通知系统,也没有报警机制。最显然的是Cacti、Nagios、Ganglia都没有网络流量预警机制。在综合研究分析了目前常用的守护系统Cacti、Nagios、Ganglia等的架构和优势,本文开发出一款更加易用、可扩展、高可用且具有预警机制的守护软件。主要研究内容如下:将push和pull算法结合起来,优化了agent端守护数据的采集;采用consistent hashing实现了负载均衡;使用keepalived让服务变得高可用;采用MySQL主从复制实现了守护数据的高并发与容灾备份;基于时间序列的ARIMA流量预测模型,实现了流量的短期预测,可提前采取措施,避免网络拥堵的情况发生。最后,对软件的功能如CPU负载、内存使用率、网卡进出口流量等进行测试,验证了软件功能的可靠性;对推拉联合算法与推算法进行了对比测试,验证了推拉联合算法在数据采集方面的优势;对软件计算处理数据的能力和MySQL数据库读取数据的性能进行了对比测试,发现本文设计的守护软件在性能上有了很大的提升;通过MATLAB对基于时间序列的ARIMA模型进行仿真实验,证明了此模型对流量预测的可行性。