数学形态学在图象处理中的应用研究

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数学形态学是分析几何形状和结构的数学方法,建立在几何代数基础上,用集合论方法定量描述几何结构的科学,是图象几何特征分析与处理的有力工具,是一种非线性图象处理与分析理论.在基于形态学图象弱目标检测应用研究中,利用形态运算中的开、闭运算子对图象基元的提取特性,对水下激光图象进行预处理,再利用多重相关算法及其去噪机理,实现二维图象弱目标检测.形态学在噪声图象滤波的应用研究中,分析了形态滤波算子的滤波特性,研究了不同结构元的形态滤波算子对特定图象的滤波处理;提出了全方位形态滤波算法,并用于水下激光图象滤波处理.形态学在图象边缘检测的应用研究中,在给出几类形态梯度算子的基础上,提出广义形态边缘检测算法、交替滤波的全方位形态边缘检测算法及多尺度自适应加权形态边缘检测算法.研究了它们在标准测试图象及实际遥感图象中的边缘检测结果.
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