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目的：研究高频超声多参数鉴别乳腺良、恶性肿块的价值。
方法：125例病人(22-81岁，平均50岁)的145个乳腺肿块行超声成像检查，用高频超声观察145个乳腺肿块的形态、边界等二维灰阶声像图特征；用彩色多普勒血流成像(COlor Doppler flow imaging，CDFl)和彩色多普勒能量图(COlor DoppIer energy，CDE)观察肿块内部血流信号形态，并按照Adler法对血流丰富程度分级，测量并记录动脉血流动力学参数最大流速(maximum Velocity，V<,max>)、阻力指数(resistance index，RI)、搏动指数(puIsatility index，P1)；超声参数与手术病理结果进行比较，单因素分析用卡方检验、t检验或u检验，受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curye，ROC曲线)确定数值变量的临界值，ROC曲线确定单参数或多参数鉴别诊断乳腺肿块良恶性的敏感性和特异性。建立多元Iogistic回归模型，通过多元logistic回归综合评价多参数联合鉴别诊断的效果。
结果：二维灰阶超声中的形态、边界、内部回声分布等变量和CDFI和CDE中的Vmax、RI、 PI等单因素变量在鉴别诊断中有统计学意义。单独二维灰阶声像图参数的Iogistic回归模型为logit P=.8.9 1 8+1.669形态+1.423回声分布+0.88 1边界+1.669后方回声衰减+7.878纵横比，其综合鉴别乳腺肿块性质的准确性为75.9％。二维灰阶结合彩色多普勒声像图多参数的logistic回归模型为logit=-52.062+5.341形态+2.744边界+2.844后方衰减+15.447纵横比+0.418最大流速+26.755阻力指数+6.173搏动指数，其综合鉴别诊断乳腺良恶性肿块的准确性为96.7％。
结论：应用二维灰阶声像图结合彩色多普勒多参数的logistic回归分析能显著提高乳腺良、恶性肿块鉴别的准确性。