随着决策支持对数据库技术需求的增加，数据仓库和OLAP技术逐渐成为数据库领域的焦点，并且已经成为完整决策支持方案中不可缺少的基本元素。 目前，尽管数据仓库技术已经成功地应用于国内外很多行业之中，但是仍然存在很多问题。其中，数据仓库的整体构建方案和数据仓库中数据的组织及维护是问题的焦点。数据仓库由视图和实体化视图组成，对实体化视图的探讨成为研究数据仓库的核心。OLAP技术则是在创建的多维数据仓库的基础上进行旋转、切片和钻取等操作，获得有效信息。 本文介绍了数据仓库和OLAP的概念、本质特征以及设计与实现数据仓库的方案和流程，探讨了实体化视图的选择策略、维护方案和联机分析处理方式，分析了一种实体化视图的选择算法并介绍了实体化视图的增量维护算法的数学思想。最后，在Hans医院信息系统基础上尝试研究面向费用主题的医嘱数据仓库系统，并使用工具进行OLAP分析获得各个部门的费用及相关比例信息，并将获得的信息以报表的形式展现。