传统的配色方法已经不能满足现代社会对染色配色技术的需求,针对这一问题,本文主要对从印染企业获取的实际数据进行相关性分析,最终建立了样本三刺激值CMY与染色染料浓度关系的回归模型。通过多项式最小二乘逼近以及多项式回归对该模型进行分析,最后利用牛顿迭代法反求染料质量浓度。验证结果表明,该模型求解出的染料质量浓度与实际测量得到的浓度相差很小。因此该模型精确度较高,能够应用到实际配色中。本文第一章主要介绍了课题研究的背景和意义,国内外发展历程以及现阶段的计算机配色技术,本论文的创新点是介绍的主要内容。第二章介绍了计算机配色技术的理论基础。第三章介绍本文所用到的数学理论知识,数值分析,多项式最小二乘逼近,多项式回归以及多项式显著性检验等。第四章是本文主要研究内容的第一部分,详细的介绍了在相同浓度下如何利用多项式回归建立染料三刺激值CMY与染料浓度d的数学模型的过程。第五章是本文主要研究内容的第二部分,详细的介绍了在不同浓度下利用多项式回归对染料三刺激值CMY与染料浓度d1、d2和d3的数学模型的建立与求解过程。最后,第六章着重进行了总结,并指出了该数学模型存在的优点和缺点。通过本文的研究,表明通过多项式回归分析得到的数学模型精确度较高,能够很好的解决织物染色计算机配色问题。所以该模型具有较高的实用价值,能够运用到实际的生产应用中。