由于报童模型重要的应用价值和理论意义,其已被广泛应用于多个行业及领域,报童问题及其扩展模型受到众多学者广泛关注。对于供应链环境下的报童问题研究,大多围绕集中控制型供应链而展开。然而,当前的供应链结构已逐渐从集中控制型转变分层控制。因此,运用两层决策模型描述供应商和零售商系统更为现实,产生了二层报童问题。随着社会的发展,产品的更新的速度越来越快,市场中具有季节性和易逝性特征的产品越来越多。在很多情况下,历史数据不可靠甚至没有,随机报童问题模型受到了限制,模糊集理论为此给出了合理的理论框架,并把这种非随机的不确定性称为模糊性。把模糊集理论应用于二层规划产生了模糊二层规划,把模糊二层规划应用于二层报童问题产生了模糊环境下二层报童问题,而且这种模型更能反映实际情况。有关模糊环境下二层报童问题的研究主要是针对市场需求是模糊的情况,,但实际情况中不仅仅只有这一种情况,带有其它模糊量的二层报童问题的研究非常少。本文主要对有模糊约束的二层报童问题建立了模型,研究了模糊环境下二层报童问题所对应模糊二层规划两类情况：1约束具有模糊系数；2带有模糊约束。通过满意度和隶属函数把上述的两种模糊情形转化为确定的情形。再运用K-T条件把确定的二层报童问题转化为单层报童问题,从而供应商可确定适当的批发价格,零售商对买进多少订购量做出最佳的决策,使得各自最终获得最大效益。