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精准地掌握宏观经济运行状况,能够促进一国经济平稳健康发展、减少波动性。消费者信心对宏观经济发展的作用越来越大,通过影响消费、投资间接影响宏观经济波动,消费是当前我国经济增长的主动力,我国最终消费支出占国内生产总值的比重自2012年已经连续6年超过50%,投资对宏观经济的贡献率亦高达32.1%;股票市场则通过消费、投资渠道作用于宏观经济。因此,本文基于混频数据模型(MIDAS),考察消费者信心、股票市场与经济增长之间的关系,主要研究内容如下:首先,本文分别构建消费者信心、消费、投资和出口单变量混频数据模型以及多变量混频数据模型考察较基准模型的优劣,MIDAS模型采用月数据与季数据的混合;单变量MIDAS模型中,比较了构建的混频数据模型全样本估计、样本内预测精度的差异,并利用MIDAS模型的特性对GDP增长率进行实时预报和短期预测;多变量MIDAS模型中,构建了包含以及没有消费者信心的两类模型,从预测精度以及实时预报值进行对比。实证结果表明,构建的单变量以及多变量MIDAS都有较基准模型的优势,消费者信心以及消费对GDP增长率的预测值偏高,而投资、出口的预测值则偏低;全样本估计精度优于样本内预测精度;在不同的步长值下,变量的预测效果存在差异,基本随着步长值的增长预测效果更差。消费者信心结合“三驾马车”构建多变量MIDAS模型的预测数据较为贴近实际,并且波幅减小,预测精度较单变量模型有所提升。引入GDP增长率自回归项的预测效果最佳,亦更具参考价值。其次,进一步引入股指收益并分别构建单变量混频数据模型以及多元混频数据模型,股指收益采用日数据,比较了消费者信心结合股指收益预测GDP增长率的效果。单变量MIDAS模型中,将各变量分别构建模型的样本内预测效果、实时预报以及短期预测进行对比;多变量MIDAS模型中,对比了引入股指收益导致的全样本估计、样本内预测以及样本内估计的预测精度变化,并考虑了GDP增长率自回归项对其进行实时预报。实证结果表明,股指收益构建的单变量MIDAS模型对GDP增长率的预测值偏高,其余变量预测方向无变化;同时预测区间的不一致导致全样本估计以及样本内预测精度出现差异。构建的五变量MIDAS模型的预测效果更趋稳定,较短的步长值和滞后阶数具有更优的拟合效果。混频数据模型的短期预测具有较为精准的效果,而在长期预测表现并不佳,且消费者信心、股指收益对于GDP增长率的影响较为显著。