中国是欧盟纺织品最大的供应国,但也是被提起反倾销诉讼最多的国家。面对欧盟对华频繁的反倾销,需建立有效的反倾销预警系统,以减少和消除反倾销调查案件数量。通过分析欧盟对我国纺织业反倾销指控的原因,可以发现主要是由于“非市场经济国家”问题、我国缺少反倾销机制、我国企业对反倾销消极应诉、新贸易保护主义势力抬头、中欧双边贸易摩擦日益激烈、中国出口经营与管理存在严重的问题等因素造成的。在对我国纺织业遭遇欧盟反倾销指控的主要原因进行充分研究的基础上,根据一定的指标入选原则,设计调查问卷运用专家打分法,用可以量化的14个经济子因素构建欧盟对华纺织业反倾销预警系统的指标体系。通过采用时差相关分析的方法,对指标变量进行先导检验,选择经济意义比较合理且统计检验比较显著的指标作为影响欧盟对华纺织业反倾销数量的主要警兆指标。进而根据历史数据、确定警限和报警区间,建立统计预警模型并进行预警有效性检验。最后根据理论预警模型,利用多元线性回归技术建立反倾销预测模型。经检验,该预测模型具有较好的预警效果,准确性较高,可为今后政府和企业构建更为全面的预警系统提供有益的参考。