近年来,随着Web 2.0技术与移动通信技术的迅猛发展,微博网络得到了人们的广泛关注,并已成为公众进行交流、表达诉求的重要媒体。同时,微博网络的交互性、实时性、匿名性等特点,使其成为舆论传播中的一把双刃剑,对国家安全与社会发展产生了深远影响。因此,对微博网络的舆论传播建模研究具有重要的理论价值和实际价值。本文从数据驱动与模型驱动两个角度出发,对微博网络的基本属性与意见传播动力学模型展开研究,主要研究内容和创新点如下:1.针对微博网络的基本属性特征,研究了中国微博网络的测量与分析方法。本文选取中国最大的微博系统——新浪微博,采用爬行器技术采集相关数据,对其拓扑特征与用户行为特征进行测量与分析,并与国外相关的在线社会网络进行对比分析,发现中国的微博社会网络拓扑同样存在小世界、无标度、同配等特性,但由于微博系统的设计机制与中外文化的差异,其在度分布、出入度相关性等特征存在一定的差异,并且,微博用户行为具有典型的日分布和周分布周期模式。2.针对微博网络存在的隐式实体关系特性,研究了基于规则的微博隐式关系挖掘方法。本文将隐式关系挖掘问题分解成为两步映射过程:一、从文本内容到实体语义关系模型的映射,二、从实体语义关系模型到关系情感值的映射。在分析微博文本的结构特征基础上,提出了基于规则的微博实体指代消解、实体语义关系抽取、实体关系情感计算等算法,实现了微博文本隐式关系的自动抽取与量化,建立了具有正负属性的微博实体关系。3.针对微博网络的用户异构关系特性,研究了面向热点话题的微博社会网络构建与分析方法。本文融合显式的行为关系与隐式的实体关系,提出了关系强度计算方法,构建了具有异构关系的微博社会网络。以“方韩大战”话题数据集为基础,对实证异构关系网络进行结构分析,并利用k-核分解实现微博话题的核心实体发现。4.针对具有正负关系属性的社会网络,研究了离散意见传播动力学建模方法。本文在基本SIR模型基础上,对其进行模型扩展,采用离散意见描述形式,模拟意见在正负关系网络中的传播过程,建立更为泛化的SIR意见传播模型,并对该模型的动力学行为展开分析,提出了异构关系条件下的意见传播阈值分析方法。最后,对该传播模型在微博网络中的传播过程进行实证分析,验证了模型的有效性。5.针对具有异构关系属性的社会网络,研究了连续意见动力学建模方法。本文采用连续意见描述形式,以经典的意见动力学模型为基础,对异构关系社会网络节点之间的意见交互行为展开研究,提出了异构关系网络中连续意见动力学模型。以最简单的三角结构网络为依据,对模型的稳定性进行数学分析,并通过仿真实验进行验证。随后,本文以该模型为基础,对典型网络拓扑的意见演化结果进行分析,发现影响舆论传播的主要因素为网络平均度与社会和谐度。最后,基于微博意见传播实证数据,对模型的演化结果进行对比分析,发现该模型能够较好的解释微博群体意见演化过程。综上所述,本文结合实际数据与经典理论模型,对微博网络的舆论传播建模与分析方法展开研究,研究了微博网络的测量与分析方法、异构关系网络构建与分析方法、正负关系网络中意见传播动力学建模与分析方法、异构关系网络中意见动力学建模与分析方法等关键技术,这对于微博网络舆论的形成、分析与监管工作具有重要的理论意义和应用价值。