在大数据与不断增长的用户数量的复杂协作环境中,企业如何能够充分的整合现有的人力物力、业务与数据资源,使得企业的信息资源能够及时的交换和获取,这是一个企业提高竞争力和企业效率的一个关键因素。然而如何结合不同用户的角色任务特点、在多人动态协作的过程中,相应地管理以及推送相关资源信息,是动态协作过程中的难点,也是实现企业智能辅助的重点。本文将个性化推送与iOS这个用户量广阔的稳定平台结合起来,研究协同过滤推荐(Collaborative Filtering recommendation)技术,通过分析用户兴趣,找到指定用户的相似用户群,综合这些用户群对某一信息的评价,对指定用户的喜好程度进行预测,将会是企业移动营销的一大助力。本文的主要工作包括:(1)情景感知的移动推荐系统框架的研究首先,对情景感知的定义、情景感知计算以及感知系统的基本结构等理论进行阐述;其次,讨论通用的情景感知框架并将移动推荐和传统PC推荐进行对比分析,根据移动推荐的特性,本文提出并设计了基于情景感知的移动平台推荐框架;最后,根据企业情景的不同对推送的内容进行了分类。(2)基于协同过滤算法的几种个性化服务推送的探究对协同过滤下基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤算法进行详细的研究介绍,并在企业情景下,以用户为中心,利用情景感知细分了几种个性化推送服务的研究情景,分别是基于角色的个性化推送服务、基于区域市场的个性化推送服务以及基于用户实时行为的个性化推送服务,并基于这几种推送服务对算法加以整理和改进。(3)搭建Web Service服务架构和iOS平台的数据存储本文建立了支持各种平台的Web Service架构服务平台,通过服务端和移动端使用SOAP请求相应并以XML数据格式传输数据,保证数据传输的实时性和正确性,实现了各种平台的应用协同。同时,研究了iOS平台近两年推出的CloudKit云服务组件以及它的优势,在某些时候可以将其用作服务端存储大量的复杂数据以减轻企业服务器的传输压力。本文中,我们利用CloudKit技术实现了iOS移动端的复杂分析数据的存储,同时,根据安徽APP的销售分析功能对相关的移动界面进行了设计。