在当今信息化的时代中，如何选择一个合理的方案，关系到一个人的生活和工作，一个企业的生存和发展。然而在许多决策过程中，许多信息具有模糊性和不确定性，致使决策过程不能够很好地表示和进行。通常的情况下，决策过程是由一群专家共同完成的，有时专家们的意见也很难达成一致。面对这些问题，Vague集理论是一个很好的解决工具，Vague集理论和方法的建立为模糊决策问题提供了一个强大的路径和工具。基于Vague集的理论和方法以及我们所要解决的多属性群决策一致性问题，本研究的主要内容确定如下:　　(1)对现有的Vague集度量方法进行比较分析，并对这些方法中的一些缺点和漏洞进行探讨。通过分析这些方法在度量中可能出现的缺陷，提出了一种新的方法，这种新的方法在处理模糊信息问题时更有效。　　(2)在对一个问题的决策过程中，不可能评价专家的意见都一致。利用基于Vague集几何距离的方法，能够使专家们的意见达成一致性，本文在Vague集几何距离的基础上提出了一种新的基于Vague集的群决策方法，并应用到供应商选择的方案中，说明此方法是合理可行的。