面向JPEG格式的图像被动取证方法研究

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近年来,随着计算机和通信技术的快速发展以及各种功能强大的图像编辑软件的广泛使用,图像的安全问题已经成为信息安全学界的一个热门研究课题。JPEG图像格式由于其储存空间内存占用低,视觉效果好的特点,广泛应用于各种数码相机和图像处理软件中。本文以JPEG格式图像为研究对象,根据JPEG图像压缩过程所引入的JPEG图像中的规律性特征,提出了两种图像被动取证方法。主要工作如下:  根据Farid教授在研究[25]中提出的重压缩的JPEG图像,当两次压缩的量化因子相同时引起的不一致性最小的原理,提出了一种基于双JPEG压缩的图像的被动取证方法。在该方法中,首先利用DCT系数功率谱计算图像JPEG压缩量化表,然后使用量化表对图像进行第二次JPEG压缩,通过检测图像压缩前后各区域灰度值的变化幅度来进行篡改检测与篡改定位。实验证明了我们所提出的方案有着很好的检测效果。  针对ShuimingYe教授提出的基于块效应不一致性被动取证方案[27]中对多次压缩图像量化表估测失真、误检率高的缺点,我们提出了改进的基于块效应不一致性的图像被动取证方法。首先利用JPEG格式图像的头文件来获得图像量化表,然后使用量化表计算每个图像块的块效应值。通过块效应的不一致性来检测图像篡改并确定篡改区域。实验证明,该方法在继承了原有方案定位准确优点的同时克服了方案的对多次压缩图像检测能力差,对未篡改图像与篡改区域较小图像误检率高的缺点。
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