普适计算作为新的计算模式,实现了信息空间和物理空间的融合。在这个融合的空间中,人们可以随时随地、透明地获得数字化的服务。上下文感知计算是普适计算研究的关键技术之一,是实现普适计算智能性的重要途径。然而上下文感知计算面临的环境非常复杂,场景多变。上下文信息来源广泛,结构各异,并且存在着冲突和不确定性。因此迫切需要对上下文用统一的数据结构或模型描述,实现在不同设备和应用间的共享,同时提供一种有效的不确定性上下文推理融合方法,以形成更有价值的高层上下文。本文的主要工作如下:(1)在分析比较现有的上下文感知计算系统框架的基础上,利用本体描述和建模上下文信息,建立了基于本体的上下文感知计算系统框架。其优点在于:上下文知识使用统一的描述,实现了不同服务之间的知识共享,形成了对域内知识的共同理解,最终可以实现上下文感知系统分布式开发和软件复用的目的。(2)针对不确定性上下文的推理,结合领域本体模型,提出了基于证据理论的不确定性上下文推理方法,将本体模型映射到信任结构上。对于高冲突证据,计算其可信度,并将可信度作为权重对证据进行加权平均,最后利用证据合成法则得到每个命题的信任程度,从而推演出最终结果,通过仿真实验证明了该方法的有效性和正确率。(3)本文最后设计并实现了校园自助旅游系统软件,结合本体建模和推理的思想,详细分析了校园本体建立的流程,介绍了本体推理和规则推理的使用方法,简要说明了系统在硬件和软件上的实现过程,通过相关场景的演示说明了其可用性及可行性。