早在1949年，Halcrow就提出农作物区域产量保险的概念，随后，随着学者们的深入研究，并在加拿大和美国等国的实践发展，该险种计划最终得到广泛认同。该种保险计划能有效的抵御系统性风险，对市场参与各方都具有明显的好处。首先对于农户而言，该保险计划只需相对较低的保险费率，能够满足其购买需求；其次对于保险公司，该保险产品可以消除道德风险，降低逆向选择，并能在一定程度上有效的化解系统性风险，特别是设计相关产品的数据易得、可靠，能极大降低其交易成本；最后因为其保险费率相对较低，政府仅需提供较少的保费补贴，从而能够有效的减轻政府的财政负担。农作物区域产量保险计划的关键在于其(纯)费率厘定，特别是随着农业保险的政策性的深化，使得政府也更加关心其费率的合理性，有关费率厘定的方法通常有在参数法和非参数法上的争论。很多学者均对两种方法进行了比较研究，文章亦作了尝试，试图给参数法和非参数法之争作出令人信服的解答。文章的研究指出当数据较少或者缺乏可靠性时，参数法可能得到相对非参数法下更加稳定的结果。但参数法会因平均化多年的损失而存在严重低估风险的可能，在这一方面非参数法因不对产量分布做任何假设，能够更加完整的体现数据反映出来的真实风险而接受非参数法的应用。但非参数法亦存在高估风险的可能，而且因其对数据多寡，方程选择有更强的依赖性而缺乏稳定。最后，由于参数法和非参数法的各种弊端，文章作出新的尝试，提出基于耦合函数的考虑亦不失为一种可行的方法。该方法首先通过一些合理的假定，加入了影响农作物产量的各种气象因素并通过原始数据拟合得到农作物产量函数，然后通过计算机模拟得到充分多的样本产量数据，最后通过模拟的样本产量数据来分析、计算各种费率结果。该方法虽然必须基于一些比较严格的假设，但文章的结果表明，这种新的尝试是可行的。