随着中国外商投资政策的开放以及跨国公司对中国市场了解程度的加深,跨国公司越来越倾向于采用新建独资企业的形式进入我国。根据国家商务部的统计,1997年外商对华投资的企业中,独资企业的数量首次超过了合资企业,且从1998年起合同外资金额中外商独资企业一直多于合资企业。从2000年起,实际使用外资金额中独资企业的比例开始超过合资企业,且呈逐年上升之势,2001年加入世贸组织之后,外商对华直接投资的独资进入趋势更加明显。为用量化的方式深入分析外商的独资进入倾向,本文在综述国内外学者在跨国投资领域以及投资方式选择领域相关理论的基础上,利用宏观环境分析模型PEST框架,提出影响外商对华直接投资独资进入倾向的中国宏观因素动态模型,并通过收集最近21年来的国家统计数据,运用定量分析方法试图全面分析外商对华直接投资独资进入倾向与我国宏观政治、经济、社会、技术环境有关因素之间的相关关系。通过构建多元线性回归模型,进行回归检验后得出以下结论:GDP指数、外贸依存度、非国有制经济在工业总产值的比重、中国国外经济技术合作统计年度新签合同额、教育经费与当年GDP的比值在模型中分别作为经济、政治、技术和社会环境方面的量化指标,且均与外商对华直接投资的独资进入倾向呈正相关关系。随着中国宏观环境的发展,外商对华直接投资的独资进入倾向已成为必然趋势。作者基于实证分析的结果,概述独资进入倾向对我国经济和企业带来的正面、负面影响,并结合我国目前的实际情况,从国家政策层面和企业微观层面对如何利用独资企业的积极作用以及应对独资进入倾向带来的负面影响提出建议。本文的创新之处在于运用宏观环境分析工具PEST框架建立多元回归模型,用实证分析方法将外商对华直接投资进入模式独资倾向的影响因素归纳入政治、经济、社会、技术四个方面,更加全面地分析宏观环境因素对外商对华直接投资进入模式选择的影响。不足之处则在于定量模型自变量的选择可能存在考虑不周之处。由于宏观环境本身就是一项综合、复杂的因素,模型中选取的变量难以很全面或很精准地反映出政治、经济、社会和技术在这21年间的变化。因此,进一步寻找和选取合适的变量进入该多元回归模型将是作者未来深入研究的重点和难点所在。