随着Internet的发展,传统搜索引擎查准率低下的缺点不断的暴露出来,个性化服务便应运而生。用户偏好作为个性化系统的核心,逐渐受到了重视。本文对用户偏好的建模以及更新方法等进行了深入的学习研究,构建了基于用户偏好的农业智能问答系统的原型系统。该原型系统将用户的访问页面和Web日志作为挖掘分析对象,并不需要客户端用户过多的参与,可以由系统自动的分析推断出用户的兴趣来构建偏好模型并更新之。另外系统仿照人类遗忘规律对不同种类的偏好进行不同程度的遗忘。通过不断的更新用户模型,使之越来越贴近用户的真正意图。本文着重从以下几个方面进行了学习和研究:(1)全面研究了信息检索系统的关键技术,重点研究了构建基于本体的用户偏好模型的关键技术和核心问题。(2)对用户偏好模型进行了重点研究,探讨了用户偏好模型的表示方法,建模方法,更新方法等关键技术,并提出了一种新的用户模型更新算法。(3)在充分学习和研究了传统的农业相关网站的基础上,构建了农业智能问答系统的原型系统。(4)认真设计了测试数据,对文中的算法和用户偏好模型进行试验和分析,验证了其有效性。