联合作战方案优化的目的是分析联合作战目标的完成程度,确定联合作战行动的最终效果,选取较好的联合作战方案,为指挥员的决策提供建议。本文首先分析联合作战方案的各种要素,说明联合作战方案的组成,展现联合作战仿真系统在联合作战方案优化中的重要作用,分析联合作战方案比较选择的需求。研究校验规则检测和最优个体反馈技术,成为联合作战方案优化的改进遗传算法,该算法可以去除劣质联合作战方案并记录遗传过程中最优个体,根据最优个体反馈调节遗传过程的变异率,为联合作战方案优化方法提供算法支撑。研究联合作战仿真系统和OpenStack云计算平台,研究联合作战仿真系统在云计算平台上的调用过程,提出云仿真环境通信配置流程,完成云仿真环境的搭建,结合联合作战方案优化的改进遗传算法,汇总成为基于云仿真的联合作战方案优化方法,实现在云仿真环境中对联合作战方案进行优化选择。最后设计了一个联合作战力量编成的实验案例,对本文的基于云仿真的联合作战方案优化方法进行验证。