背景和目的:脓毒症是一种由感染引起的临床综合征,因发生隐匿,临床表现多样且缺乏特异性,没有组织学诊断和可靠的血清学检测,因此很难在临床工作中早期识别并做到快速预估患者病情的严重程度。在脓毒症-3被修订推出后学界针对各疾病评分系统、生物标志物开始了新一轮的研究,以期找出最适合临床应用的监测评估工具。研究显示,动脉-呼气末二氧化碳分压差(Arterial to end-tidal carbon dioxide tension difference;P_a-ETCO₂)可反应肺通气-血流比例失调的程度,间接的反应呼吸和循环系统的功能障碍情况。中性粒细胞/淋巴细胞（Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio;NLCR）集主动性免疫应答和适应性免疫应答于一身,而脓毒症时机体的促炎和抗炎反应是同时混杂发生的,因此可反应脓毒症时自身的免疫状态。本试验的目的是检验P_a-ETCO₂和NLCR对脓毒症不良预后的预测能力,探讨P_a-ETCO₂与NLCR相联合能否提高对脓毒症不良预后判断的能力。方法:收集2018年12月1日至2019年9月30日期间入住河北大学附属医院急诊病房和急诊重症监护室的脓毒症患者。检测并计算诊断为脓毒症后2h内的P_a-ETCO₂值、NLCR值和qSOFA评分,记录诊断日24h内的PCT、CRP、Lac、SOFA评分、APACH-Ⅱ评分。根据病因分为肺部感染组和非肺部感染组进行分组研究。以诊断为脓毒症之日后28天的存活情况作为脓毒症不良预后的标准,分为存活组和死亡组。比较脓毒症存活、死亡两组间各检测指标和疾病评分的差异。二分类Logistic回归分析各检测指标和疾病评分与脓毒症不良预后的关系。绘制ROC曲线以检测各检验指标和疾病评分对脓毒症不良预后的判断能力。用Logistic回归把P_a-ETCO₂和NLCR做联合预测因子,并绘制ROC曲线以检验联合预测因子的预测能力。以SOFA评分作为脓毒症严重程度的标准,Spearman相关分析检验P_a-ETCO₂、NLCR和联合预测因子与SOFA评分的相关性。结果:（1）P_a-ETCO₂是非肺部感染脓毒症不良预后的危险预测指标（OR=1.952,95%CI:1.302².927,P<0.001）,评估预后的能力良好（AUC=0.891,P<0.001）,优于PCT（AUC=0.788,P=0.001）、CRP（AUC=0.826,P=0.012）和Lac（AUC=0.854,P<0.001）;P_a-ETCO₂不是肺部感染脓毒症不良预后的危险预测指标（OR=1.073,95%CI:0.980¹.176,P=0.129）,不能预测其不良预后（AUC=0.735,P=0.067）。（2）NLCR是脓毒症不良预后的危险预测指标,对总体脓毒症（OR=1.151,95%CI:1.070¹.238,P<0.001）,预测能力良好（AUC=0.829,P=0.003）;对肺部感染脓毒症（OR=1.180,95%CI:1.025¹.359,P=0.022）,预测能力良好（AUC=0.844,P=0.007）;对非肺部感染脓毒症（OR=1.154,95%CI:1.049¹.269,P=0.003）,预测能力良好（AUC=0.861,P<0.001）,NLCR在各组中对脓毒症预后的预测能力与PCT、CRP和Lac相当。（3）P_a-ETCO₂与NLCR形成的联合预测因子对非肺部感染脓毒症的不良预后有较高的预测价值（AUC=0.968,P<0.001,灵敏度为88.2%,特异度为92.9%）。（4）在非肺部感染脓毒症组中,P_a-ETCO₂与SOFA评分轻度相关（rs=0.489,P=0.001）,NLCR与SOFA评分适度相关（rs=0.621,P<0.001）,联合预测因子与SOFA评分的相关性最强（rs=0.679,P<0.001）。结论:1.P_a-ETCO₂对由非肺部感染而引起的脓毒症的不良预后具有良好的评估作用,但对于由肺部感染所诱发的脓毒症的不良预后没有评估能力。2.NLCR对于不同病因所引起的脓毒症的不良预后均有评估价值。3.综合P_a-ETCO₂和NLCR可对非肺部感染引起的脓毒症的预后形成较高的评估作用。4.综合P_a-ETCO₂和NLCR可反应非肺部感染脓毒症的严重程度。