铁路运输在经济和社会发展中起着重要作用,而信息化则是铁路运输企业适应当前形式发展需要的必然选择。目前,我国铁路信息化已经取得了一些阶段性的成绩,铁路信息系统实现了从无到有、从小到大,从单机版本到多层次的网络应用。但我们也要看到,我国铁路运输企业的信息化存在着信息化基础设施建设不平衡、各系统各自独立、信息化功能不能完全发挥等问题。为了铁路运输业务能够更好的发展,这些问题急需解决。若能在铁路运输企业部署ERP系统,则可实现业务流程梳理、重组和优化,能够在信息公开透明的前提下,实现系统间的互联互通,保证信息资源的高效整合,从而降低企业运营的成本开销,促进企业的办事效率,最终提高企业的业绩和利润。然而铁路运输系统的业务非常庞杂,实现全面的信息化本身就是一个挑战,打破信息孤岛,实现系统的互联互通,以及完善数据的采集、维护,实现基础数据的统一和共享,这些更是挑战中的挑战。目前来说我国铁路系统尚未部署相关成熟的ERP系统。众所周知,铁路运输的规模较为庞大,系统运行期间产生了的业务数据规模较为庞大,且包含一些非结构化的数据,如报表、图片、日志等。如何有效的存储、传输、处理这些数据,是必须要面对的问题。目前传统的ERP难以存储、管理并挖掘这些海量数据。随着大数据技术的日趋成熟,若考虑将大数据技术应用到ERP系统,我们可以有效的解决数据难以存储、管理的问题,此外,还可以对这些业务数据进行抽取、挖掘、管理、分析,进而发掘这些数据所蕴含的价值,为企业决策提供支持。本文将围绕大数据技术在铁路运输企业ERP中的应用展开研究,对大数据处理技术进行相应研究,重点探讨如何将ERP系统与大数据技术结合起来,在此基础上提出相应平台架构及解决方案。主要研究内容如下：(1)首先阐述大数据技术和ERP系统在铁路运输企业应用的意义和国内外研究发展现状,并对大数据处理技术和ERP技术做简要介绍,简要描述ERP系统如何有效整合铁路系统资源,优化铁路系统的业务流程和管理模式,显著提高市场竞争力。(2)重点讨论如何将大数据技术应用到铁路ERP系统中,从海量信息存储到数据迁移再到数据处理提出解决思路,提出相应的技术架构、解决方案和应用示范。对其中存在的重点问题：小文件存储优化,进行深入探讨,并提出解决方案。(3)探讨了使用Zookeeper作为分布式消息中间件,将ERP和企业已有的信息系统进行集成。并通过实验予以验证。