决策过程广泛存在于人类活动中,而决策信息表达和决策方法是其重要的组成部分。众多专家对模糊信息决策方法进行了深入的研究,但针对模糊信息的研究还不够全面。本文将几类模糊信息应用于包括构建判断矩阵、TODIM方法、VIKOR方法和后悔理论中,并对其进行深入的研究。首先介绍了本文的研究背景,然后针对本文所研究的方法和理论的研究进展进行了一个整理和综述。最后介绍了本文的结构。第二章,针对本文相关的理论进行了介绍,主要包括Pythagorean模糊集,区间Pythagorean模糊集,不确定语言信息,区间二元语义信息的相关性质和运算法则。最后介绍了基于后悔理论的统计决策方法。第三章,针对Pythagorean模糊判断矩阵进行一致性分析和求解方案优先级权重。首先提出了一种度量Pythagorean模糊判断矩阵乘一致性的一致性指标。针对不一致的Pythagorean模糊判断矩阵,提出了一种迭代算法对其进行调整,使其达到可接受的一致性。在此基础上计算Pythagorean模糊判断矩阵的综合排序值。最后通过算例验证了该方法的有效性和适用性。第四章,针对方案属性信息为区间Pythagorean模糊集且属性权重和专家权重均未知的一类统计决策问题,结合信息熵理论,提出了一种区间Pythagorean模糊VIKOR统计决策方法。首先定义一种新的区间Pythagorean模糊距离测度,并讨论其性质。其次基于该距离测度定义了区间Pythagorean模糊相对距离指数,并基于相对距离指数构建了一种熵权模型确定专家权重和属性权重。然后提出一种区间Pythagorean模糊VIKOR多属性群决策方法。最后通过企业生产方案选择案例说明了提出新方法的可行性与有效性。第五章,针对评价信息区间Pythagorean模糊不确定语言的统计决策问题,提出了基于区间Pythagorean模糊不确定语言集和后悔理论改进的TODIM统计决策方法。首先给出了新的区间Pythagorean模糊不确定语言集得分函数、精确函数和其距离的定义。其次构建了一个非线性模型求解属性权重。然后结合后悔理论提出了基于区间Pythagorean模糊不确定语言集的TODIM统计决策方法。最后利用改进的TODIM方法为城市选择合适的露天地政应急避难所,并验证该方法的有效性。第六章,针对评价信息为区间二元语义信息的统计决策问题,提出了一种基于后悔理论的区间二元语义统计决策方法,该方法能够有效的考虑到决策者在决策过程中产生的一种风险规避,及其在后悔与欣喜之间存在心理差异变化。首先,介绍关于区间二元语义信息的一些基本概念,并给出了区间二元语义均值与方差的定义。针对决策矩阵元素为区间二元语义变量属性权重部分未知的统计决策问题,利用区间二元语义的方差,通过构建优化模型确定最优属性权重,并提出了一种基于后悔理论的区间二元语义统计决策方法。最后将提出的方法应用至企业设计方案的选择中,结果与比较分析表明该方法具有一定可行性和有效性。最后对全文进行了总结与展望。