生活中有很多物体是由规则曲面组合而成的,研究曲面参数对判断模型指标有着重要意义。在航空领域中,铆接是一种被广泛采用的连接方式。谈到铆接,孔这一结构的作用不言而喻,而在连接的过程中检测孔是否合格是必要的环节。目前孔的尺寸检测有接触式和非接触式两种方式,其中接触式测量需要有经验的工人进行检测,这样不仅效率低,而且会因个人因素对测量造成一定的影响。本文应用非接触方式进行数据采集,并针对采集到的数据进行后期处理来得到测量结果,以提升测量的效率和准确率。本文设计了一套基于点云数据的锥面尺寸检测系统,具体工作如下:（1）分析了孔的尺寸检测对航空领域的重要意义,对现有的激光扫描测量技术、点云数据建模技术、孔的尺寸测量技术相关国内外研究现状进行了阐述。设计整体的采集平台和采集方案,数据采集的结构平台具有精度高、易操作的特点。（2）关于点云数据的处理方面,结合理论研究和数据的处理方法,通过对点云数据去噪以及结合最小二乘法实现对采集数据的处理。针对采集数据存在的各种可能性进行分析,并制定了相应解决方案。首先,当激光扫描平面和板件的上表面不平行时,需要对坐标进行旋转变换处理;其次,还需要判断锥孔轴线与上表面之间的角度关系以及非理想状态时的坐标变换。对得到的数据进行锥面拟合及剖切测量零件目标尺寸。（3）将测量结果与采用更高精度的测量仪器的测量结果比较,展示了部分剖切角度下的测量值结果。本文分析航空领域中孔的测量现状,结合数据采集设备设计了基于点云数据的尺寸检测平台和系统,实现了孔的目标尺寸检测,测量结果达到了精度要求。