近些年来,全球各个国家以及地区的经济增速都在缓慢的提高,知识的重要性正处在前所未有的高度。这也让越来越多的人明白只有创新才能为经济的增长提供源源不断地动力,只有具备了独立的研发创造力,才能占据行业发展的先机。现阶段我们国家每个省市地区都面临着转方式、调结构、促升级等各种现实的问题。要想使经济平稳渡过转型期,跨入新的增长期,离不开创新的发展。16年中央政府正式的把创新驱动发展定位为国家层面的重点战略,说明创新尤其是一些热点地区的创新已经引起了国家的高度重视。近些年来我们国家的经济发展一直保持中高速增长,在这期间的创新发展水平得到了显著地提高,但由于我们国家起步较晚,创新的总体发展程度还是与欧美等西方国家有着一些距离。除此之外,创新发展水平的区域不均衡现状是我们国家所要处理的一个更加棘手的问题。因为创新发展水平的空间不均衡性可能会进一步加剧经济发展的不均衡,因此积极提高自主创新能力,研究中国31个省市的创新活动及其空间溢出效应显得十分迫切。综合以上,研究国家31个省市创新发展指数的空间分布及其溢出效应,对于更深层次的提高区域创新发展程度,加快区域创新能力的平衡发展有着重大意义。首先,本文借助SPSS24.0软件对R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、实际利用外商投资额、人均GDP、普通高等学校专任教师数等1 1个创新能力指标开启因子分析,构造出更合理的公因子。经过KMO检验、巴特利球形检验和主成分分析提取出创新投入因子、创新环境因子和创新产出因子共3个公因子,因子方差贡献率分别为0.7387、0.115和0.0588,可知创新投入因子对总得分的贡献最大,综合因子得分较高的省份包括粤、苏、浙、沪、京、闽、津、渝、皖、冀。综合因子得分较低的省份包括青、内蒙古、桂、吉、宁、晋、云、黑、甘、藏。进一步在在因子分析的基础上并借助GeoDa计算全局莫兰指数,对中国各省市间创新发展指数的空间现状展开探讨。研究结果显示Global Moran’ s I的值在2008—2017年间都是大于0.3的,说明全国省市之间的创新发展指数存在空间正相关关系,邻近省市的各种创新活动存在空间溢出效应,所以下一步选用空间面板模型开始回归分析。接下来通过LM检验和Wald检验,在常见的三种空间面板模型中选择出最为合适的空间杜宾模型,以代表性指标R&D人员流动(PFS)、区域间联合专利申请量(JP)以及外商直接投资额(FDI)测度了中国31个省市创新的空间溢出效应,并且对空间溢出在东中西三大地区的具体差别进行了详细的探讨。根据实证研究,本文取得的结论如下:第一,站在全局的角度考虑,省域尺度下区域的创新活动有着较为明显的空间溢出效应,R&D人员流动(PFS)、区域间联合专利申请量(JP)以及外商直接投资额(FDI)都有着正向的溢出效应,与此同时所有指标都通过了 10%的显著性检验。三个指标中R&D人员流动(PFS)这一指标的溢出效果最明显,其次是区域间联合专利申请量(JP),而外商直接投资额(FDI)这一指标的溢出效果较为微弱。第二,从区域层面分析,各指标在三大地区的溢出效应有着较大差别。R&D人员流动(PFS)在东中西地区都存在正向的溢出效应,其中中部地区的溢出效果最为明显。区域间联合专利申请量(JP)在三大地区也都具有正向的溢出效应,与此同时也完成了 5%的显著性检验,其中在东部地区具有最强的溢出效果。而对于外商直接投资额(FDI)这一指标来说,东、中部都存在正向的溢出效果,而西部呈现负向溢出效果。紧接着,依据前文所得到的研究结论列举一些具体的建议和对策。具体包括:第一,政策的制定要具有长远性和全局性,不仅需要关注本地区的经济条件与环境,还需要通盘考虑周边地区的发展策略。第二,要构建研发联盟,加强区域间沟通协作,去除掉技术壁垒以及地方保护,最大限度的使科学研究成果能够得到流动,使邻近省市的创新发展能够合理的被本省市利用,进一步的提升本地区的创新发展指数。第三,各地要根据自身实际情况相应引入外资,同时也要不断提升对国外前沿技术的消化与吸收能力。第四,政策制定者要根据需求培育重点需求人才。