随着智能交通运输系统的快速发展,城市交通信息采集和监控系统的普及,路段流量逐步成为相对容易获取的信息,因此,由路段观测流量推算OD矩阵的方法日益受到重视,成为一种较为经济、可行的方法。上世纪70年代以来,国内外许多学者对基于路段交通量推算OD出行矩阵的技术理论的发展做出了很多方面的贡献。现有的OD反推理论研究,更多的是关注于推算模型和方法方面的研究,而关于先验矩阵质量和交通量观测数据质量等因素对反推结果精度的影响研究相对较少;更多的是基于虚拟的实验路网进行分析研究,在较大规模的实际路网上进行的分析研究较少。本文从OD反推模型和交通流量观测点优化布设的基本理论出发,归纳分析了目前常用的几种OD反推模型及其优缺点,并归纳分析了现有的交通流量观测点布设方法及其优缺点。针对无历史OD出行数据的情况下,提出了单一方式OD推算法和基于出行阻抗的“阻抗-Gravity”和“阻抗-Logit”模型获取先验OD矩阵;针对常用的交通流量观测点布设的解析方法——TCL-P1和TCL-P2模型在较大规模实际路网中求解的复杂性和困难性,提出了利用基于TransCAD软件的二次开发获取的最短路径集替代有效路径集的简化的近似求解方法。最后,本文结合深圳市罗湖区特定的城市路网,通过TransCAD软件和Visum软件的OD反推实验研究,分析了先验矩阵总量、先验矩阵分布结构、观测路段数量和观测路段位置对OD反推结果精度的影响,得到一些一般性的结论,为OD反推技术的实际应用提供指导作用。