信道估计在LTE系统实现中扮演着重要的角色，它既能提供数据解调所需的信道状态信息，又能提供给系统其它技术优化时所需要的先验信息。本文以获取相干检测和解调必需的信道估计为目标，研究了噪声、干扰两个场景下的LTE系统信道估计方法及其相应的算法。　　 在分析现有方法优缺点的基础上，利用LTE系统无线信道的时域稀疏特性，研究基于导频的无干扰下信道估计和同频干扰下的联合信道估计。　　 本文的主要工作如下：　　 1．建立了噪声场景下稀疏信道估计的信号模型，提出了一种改进的子空间追踪算法来估计多径时延，减小信道估计参数个数，降低信道估计误差。本文提出的改进的子空间追踪算法，主要是通过最小化感知矩阵和系统矩阵的列互相关性来降低多径漏估、多估概率，并利用多天线场景下信道共享支撑集的特点合并多径度量函数，提高了信道估计的性能。　　 2．建立了同频干扰下联合信道估计的信号模型，提出了本小区信道和干扰信道的联合估计方法和相应的算法，提高同频干扰场景下的信道估计性能。通过干扰符号和稀疏信道参数的联合迭代估计，获得了较好的本小区信道和干扰信道的估计；进一步分析模型失配情况，优化部分模型参数，使得算法既能适应无干扰场景，又能在同频干扰下显著提高性能。　　 3．将联合信道估计方法应用于LTE小区间同频干扰抑制算法，仿真实验表明，利用联合信道估计方法所获得的干扰信道的信息，能够明显改善同频干扰抑制算法的性能。