近几年,微博如雨后春笋般成长起来并迅速发展壮大,我们进入了一个全新的“微时代”。微博的信息聚合功能也日益凸显,各类重要话题信息、热点事件信息、政务信息、新闻信息、企业产品信息、个人情感信息等都成为微博信息的重要组成部分。微博成为热点事件、重要话题的发源地和孵化地,微博逐渐成为各类信息交流、分享的最大、最便捷平台。物以类聚,人以群分。存在于微博空间中的用户并不是孤立的个体,他们或因为志趣、爱好、信仰、奋斗目标相同;或由于某些事件的吸引；或因为相同、相近、相似社会地位或特征而聚集在一起成为群体。群体围绕事件、事物,利用微博平台发表所见、所闻、所感,这些信息或正面；或负面；或中立,其主观倾向程度也各不相同。这些信息的采集,对商业营销；舆情采集、监控与引导；政务管理等领域极具参考利用价值。本文的主体分为六部分。第一部分为绪论,介绍了论文的选题背景、研究意义、主要内容、研究思路、研究方法和创新点,并阐述了国内外微博群体信息采集和主观倾向性分析的研究现状。第二部分主要介绍了微博群体信息采集的基础理论,主要涉及微博中的群体类型、微博群体信息的类型、特点以及微博群体信息的采集工具。第三部分阐述了微博群体信息主观倾向性分析的基础理论,包括主观倾向性分析方法；微博群体主观倾向性的类型；微博群体信息主观倾向性分析的应用价值等。第四部分对微博群体信息采集分析进行了具体研究探讨,以话题“大学生卖烧饼”为例,进行具体微博群体信息采集操作,分步骤从情感词典的构建、导入、中文分词及词性标注探究了如何对采集的信息进行主观倾向性分析。第五部分对微博群体信息采集价值最大化的实现策略进行了研究。第六部分为总结与展望,在总结本文的研究成果以及不足的基础上,提出进一步的研究方向。