论文部分内容阅读
视频监控系统的应用越来越广泛,银行、小区、仓库、监狱等对安全性要求高的场合都有视频监控系统的应用。但目前大部分的视频监控系统还是依赖操作人员的操作,准确性、实时性等得不到很好的保障。本文为改进传统视频监控系统准确性和实时性差的缺点,设计了一套智能视频监控系统,系统具有运动目标检测、运动目标跟踪、运动目标放大、录像功能。
本文工作主要包括以下四个方面:
1、提出一种新的监控模式,即固定镜头与可旋转、可变焦的云台镜头结合的监控模式,并分析了智能监控系统的功能与性能要求,设计了智能视频监控系统的总体结构。
2、在分析视频序列中像素值随时间变化的规律的基础上,提出一种分析视频信号能量的方法,并提出一种基于信号能量分析的运动目标检测算法。首先给出信号能量的定义,接着讨论了信号的平均能量和瞬时能量及如何构造自适应的平均能量阈值,然后提出基于信号能量分析的运动目标检测算法,并用3组实验验证了该算法的优点。
3、在对流行的几种多目标跟踪算法进行了较详细的研究与对比的基础上,提出基于多特征值匹配的多对象跟踪算法,并用实验验证该算法的可行性。
4、通过编程实现了智能视频监控系统,介绍了主要模块的实现函数,最后展示了系统截图。