本文是在系统功能语法框架下,针对英汉两种语言,自行收集并统计语料,利用非定序分类变量相关性分析的统计学原理,考察小句中环境成分主位化相关语篇因素的一项研究。论文提出:在小句的经验主位中,“环境主位”应具有和“主题主位”相同的结构地位。语义条件是环境成分主位化的重要条件。按照语义指向,环境主位可以分为指向全句（Ⅰ类）、指向主题（Ⅱ类）两个类别,其中指向全句的又可以分为时空类（ⅠA类）和非时空类（ⅠB类）。每一类又分为若干次类。同主题主位一样,环境主位位于句首,是小句的语篇信息参照点,发话人对其具有选择权。环境成分主位化目的是更好地服务于以认知习惯为基础的语篇信息流动,从而实现语篇连贯。环境成分主位化结果受一列语篇因素的驱动,包括:1)小句主题的语篇可及性高低;2)环境成分与上下文具有的语义关联;3)同时存在语篇连接语或评价连接语;4)环境成分的语义范围出现跨句;5)环境成分所在的小句充当超主位或超新信息。其中后两个因素在有些类别的主位化中可以合类分析。为了验证环境成分主位化及相应语篇因素在实际语料中存在的统计相关性,本研究共收集现代英、汉语语料共计6万余字（词）,对所有类别和次类的环境成分主述位分布和各项主位化语篇因素的存否分别进行卡方检验,并利用φ系数来说明其相关程度。总体结果显示,ⅠA类主位化在英、汉语中的用法和出现频率差异不大;ⅠB类主位化英语明显比汉语活跃、用法更为多样且情况复杂;Ⅱ类主位化在英语中较为活跃,在汉语中则几乎没有出现。研究发现:“任意语篇因素的存在”与各类“环境成分的主位化”均呈现很强的相关性,φ系数大部分在0.6～0.8,其主位化实现比例多数情况下都超过了80%,说明实际语料的统计分析结果整体上符合论文的理论预测。具体来说,相关性最强的是跨句/超主位/超新信息,其无论在英、汉语的任何类别中φ系数都在0.5～0.6左右,呈现出非常稳定的面貌,这提示我们跨句/超主位/超新信息是环境成分主位化的一个重要内在因素,受其他语内语外因素的干扰非常少;其次具有较稳定相关性,且在英汉语间差异不大的因素是语义关联,其可能受语篇内容或其他随机因素的影响较大;再次是存在连接语,其在英、汉语和不同类别中呈现出较大的差异,且大体上在英语中的相关性大于汉语,这提示我们英汉两种语言在语篇构造的惯用模式上可能存在一些差异;主题可及形式和实际可及度的预测效果最弱,仅在个别统计项目中呈现相关。最终得出:1.各语篇因素对环境成分主位化的驱动作用排序为:超主位/超新信息≈跨句>语义关联>连接语>小句主题可及性。这个序列在英汉语中均成立。2.各类环境成分对上述主位化因素的敏感性排序为,英语:ⅠA类≈Ⅱ类>ⅠB类;汉语:ⅠA类>ⅠB类>Ⅱ类。论文通过大量分析认为:环境成分的主位化,归根结底体现的是语篇中语义因素的已知性、可及性、凸显度此消彼长地竞争性、动态性变化。主位化的最终目的是为了实现语篇连贯。