供水管网系统中电耗在管网运行费用中占了很大的比重，2005年，全国水行业的年电耗达到了40亿千瓦时。国内大多数水厂的运行还处于经验运行阶段，这样具有很大的盲目性和不节能性，供水运行具有很大的节能空间，研究供水运行非常有必要。本论文主要从三个方面研究了供水管网运行：用水量的预测、宏观水力模型的建立、调度模型的建立和求解。首先，本文研究了24小时用水量的预测。开始用纯时间序列的ARIMA模型对用水量进行预测，预测精度在5%左右。然后把一天24小时用水量分解成日总用水量和时百分比两个比较平稳的序列，分别进行预测，用PSO-BP网络对时百分比进行预测，预测精度达到了3%左右；用SVM（支持向量机）对总用水量进行预测，预测精度达到5%，最后的时用水量的预测精度达到了3%之内。其次，本文介绍了建立水厂出厂压力、水厂出厂流量、各压力监测点监测值等之间映射关系的宏观模型，用PSO-BP网络分别建立了由需到供和由供到需的宏观水力模型，对于现有的数据，取得了5%左右的精度。然后，本文提出了一种纯数值的水泵校核方法，并用布谷鸟优化算法进行了求解，对于现有数据取得了较好的精度，流量误差在2%左右。最后，论文建立了基于宏观模型的调度模型，以压力监测点剩余压力最低为目标，用PSO（粒子群算法）进行求解，得到了24小时的调度的压力，普遍比实际的调度压力低了1m左右，具有实际的节能意义。文章的最后对于实际的压力和流量重新设计了开停泵，节能的同时提高了供水安全性。