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从病人的基因组数据出发准确预测抗癌药物对个体的敏感性是实现肿瘤个体化医疗的核心步骤之一.目前,针对抗癌药物敏感性预测的模型均是利用不同的基因组信息建立回归或分类模型,采用机器学习方法进行预测.然而我们知道,不同的基因组信息之间存在很强的相关性,系统研究这些相关性关系,尤其是基因的共表达与抗癌药物敏感性的关系具有重要的理论意义.在本篇论文中,我们建立系统分析研究的方法来识别药物敏感性在基因表达、基因共表达、共表达模块差异性的变化,并将上述方法应用于癌细胞系百科全书的基因表达和药物反应数据中.对于所有的