随着我国近10万座大坝的建成和处于服役期老坝坝龄的增长,坝工领域的主要关注方向逐步从“工程建设”向“安全管理”理念转变,对高坝大库的安全运行管理工作和健康判诊理论的研究越来越受到学者的普遍关注,开展大坝安全监控理论研究不但对保障水库大坝稳定安全运行具有重要意义,更拥有广阔的应用发展前景。针对现行混凝土重力坝安全监控模型和健康评价体系在其构建理论不完善等方面的问题,本文从现役混凝土重力坝的安全评价体系构建着手,以运行监测数据的变形和扬压力为分析对象,借助主成分分析法（PCA）、支持向量机（SVM）、层次分析法（AHP）、灰狼优化算法（GWO）、信息熵和云模型等数学理论及仿生智能算法,对现有的方法进行改进,实现了较高的预报精度和科学的判诊结果,为混凝土重力坝安全运行管理工作提供了一条新的途径。本文主要研究内容如下:（1）根据混凝土坝评价体系的拟定基本原则,构建了基于逐层梯阶指标融合的混凝土重力坝服役性态安全评价体系,利用模糊综合诊断理论,采用层次分析法与改进熵权法相结合的组合赋权方法,确立了各项评价指标的权重,同时提出了介于三级和五级之间的四级混凝土重力坝健康状态评语集。（2）探讨了作用混凝土重力坝性态演变的影响因子贡献度,采用主成分分析法对自变量监测数据进行降维预处理,利用降维后的监测数据,构建了GWOSVM混凝土坝变形与扬压力安全监控模型,较好地提高了模型的拟合和预报精度,验证了本文所建模型的有效性与可行性。（3）基于文中所建的混凝土重力坝服役性态安全评价体系和赋权方法,给出了混凝土重力坝不同运行评价指标的分区标准及量化方法,在考虑评价过程中的模糊性和随机性的基础上,建立了基于观测资料分析的现役混凝土重力坝模糊综合云判诊模型,结合工程实例验证其诊断结果同该工程年度分析报告一致。