基于O2O的高考作文教学辅导软件的研究与实现

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《国家中长期教育改革和发展规划纲要》中指出:教育是社会发展的根本需求。高中教育对学生将来的学业影响很大。高中语文是其中的关键课程,而作文写作的学习在语文学习中占了重要比例。然而,平时学生们的学习都是通过老师的课堂传授,无法进行一对一的个性化指导。互联网+移动学习的学习模式将线上与线下相融合,削弱了原有学习方式的弊端。在互联网下,教师指导的个性化作文学习可以事半功倍。为此,本文研究了基于O2O的高考作文教学辅导软件的设计与实现。首先对学习者作文写作需求和教师教学风格进行分析,建立了可持续更新的学习者和教师的兴趣模型;然后融合可疑度的计算,对作文评分差异较大的用户进行惩罚或剔除,从而维护整个系统评分的公平性和公正性;接着,结合深度学习算法获取预处理后的用户-作文特征向量,利用深度学习的特征提取能力,完成用户对于作文的预测评分值,从而结合学习者或教师兴趣偏好,主动推荐作文资源;最后,本文使用My Eclipse和Android Studio开发工具,采用SSH分层体系架构完成了基于O2O的高考作文教学辅导软件的设计与开发。该系统具有发布作文问题、作文问题推荐、“抢单解答”、在线作文学习、LBS约教与线下教学相结合、成长记录等功能,将从多方面满足学习者个性化写作的要求,同时提高教师作文教学的满意度。该作文教学辅导平台原型系统已完成,经多方面测试,作文教学辅导的推荐情况达到了预期设定的目标。即系统为学习者提供一个以学习者为主体的作文写作指导服务,满足了作文写作的需求,同时以“抢单”的形式提升了教师作文辅导的积极性和有效性,达到了课堂内外相融合地为学习者提供作文辅导的目标。
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