我国是一个农业大国,在知识经济的大背景下,农业的发展离不开科学技术的支持,而作为科学技术尖端和前沿的高新技术在农业发展过程中起着不可替代的作用,并成为社会经济发展的主要动力。如何把高新技术应用于传统农业即实现农业高新技术项目的产业化,是理论界关注的重要问题。目前众多的企业积极介入高新技术项目的投资,但农业高新技术项目投资的风险很大,面临着多种客观或主观风险因素的影响,风险事件极易导致项目投资延期、中止、失败或达不到预期的技术经济指标。因此,在农业高新技术项目投资前其对其进行风险评估,对项目投资的成败有着极其重要的作用。本文在分析农业高新技术投资项目风险特点的基础上,结合中国的实际,借助现代的数学计量方法,构建了农业高新技术投资项目的风险评估指标体系,研究运用BP人工神经网络方法进行农业高新技术投资项目风险评估的原理、运用环境及效果等,建立了基于BP人工神经网络的农业高新技术投资项目风险评估模型,并利用该模型对三个实际农业高新技术投资项目风险进行评估作了详细分析和说明,结果表明BP人工神经网络对农业高新技术投资项目风险进行评估可全、可靠、准确性高。