近年来,随着无线通信行业的飞速发展,现有的通信网络己很难满足用户对数据传输速率的要求,因此人们把目光越来越多的投向了后3G移动通信系统。以CDMA和正交频分复用(OFDM)技术为基础的多载波CDMA(MC-CDMA)是后3G移动通信系统研究的热点之一,该技术对信道的时延扩展不敏感,又可达到频率分集的效果,有望解决高速信息流在无线信道中的传输问题,且具有高的频谱利用率。MC-CDMA系统本身的特点决定该系统对多普勒频率扩展或发射机和接收机本地振荡器间的不匹配导致的频率偏差和帧误差十分敏感。为了保证MC-CDMA系统的性能,频率偏移估计和帧起始位置估计问题仍然是当前研究的热点。 由MC-CDMA的信号结构和所使用的扩频码决定,该系统采用与OFDM系统相同的同步算法。用于MC-CDMA系统的同步算法共分为两类:非盲同步算法和盲同步算法。目前,人们提出的各种同步方案中,始终存在算法估计精度和实现复杂度之间的矛盾。基于以上原因,本文对一种基于最大似然(ML)估计的适用于多径信道的同步算法模型进行了改进;提出了一种基于CORDIC算法的数字域同步模型。通过仿真验证,采用脉冲成形函数的改进后的同步模型在信噪比(SNR)满足一定条件的前提下,比传统的算法更适用于多径信道,且克服了原始方法在硬件实现上必须对滤波器系数进行调整的问题。由于CORDIC算法能把复杂的反正切函数求解和角度旋转操作转化为简单的移位和加法操作,文中所给出的同步模型可在数字域同时完成频率偏移估计和频率偏移校正。同时,为了进一步提高该同步模型对频偏的估计精度,采用了提高量化阶的方法。仿真结果表明:基于CORDIC算法的数字域同步模型可以在保证估计性能的前提下,降低实现的复杂度;提高了量化阶的数字域同步模型具有更高的估计精度。