空分复用弹性光网络中基于光路管理的能耗感知策略研究

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随着大数据、云计算等新型网络服务的不断涌现,网络流量呈指数级增长。采用单芯光纤的传统弹性光网络的传输容量已逼近其香农极限。为实现更高的通信传输容量,空分复用弹性光网络应运而生,并成为一种应对网络中高带宽需求的有效解决方案。与此同时,网络流量的增长将使网络能耗问题愈加突出。针对空分复用弹性光网络进行全网节能设计将对构建绿色网络具有重要意义。本文的创新之处以及研究内容主要包括下述几点:为有效降低空分复用弹性光网络中的能耗、阻塞率及多芯光纤中相邻纤芯间串扰,针对空分复用弹性光网络中的提前预留业务和即时预留业务,在光路建立前,提出一种基于纤芯分区的光路共享节能策略。即尽最大努力将网路中的两种业务进行打包,然后根据打包后的业务在预建立光路上的加载状态计算相应的芯间串扰值,最后在满足串扰限制的情况下建立新光路。仿真结果表明,相对于传统节能策略,在满足空分复用弹性光网络串扰限制的前提下,所提策略能够达到更好的节能效果,且能使阻塞率得到降低。然而,上述节能方法适用于光路建立前,而在光路建立后,特别是在网络运行一定时间后,网络中会产生大量的空闲光路,为尽最大努力地重新利用网络中的空闲光路进行节能,提出一种预测空闲光路的节能策略。首先使用极限学习机模型预测网络中各光路的业务量,得出空闲光路集合与各空闲光路的维持时刻阈值;然后通过预测算法感知空闲光路的实际维持时刻;最后在实际维持时刻不超过最小维持时刻阈值且芯间串扰低于串扰阈值的空闲光路中,加载能耗最小的空闲光路被选来分配给新业务。仿真结果表明,相对于传统节能策略,在满足空分复用弹性光网络串扰限制的前提下,所提策略能够达到更佳的节能效果,且能使阻塞率维持在一个合理的范围。
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