随着社会经济的快速发展,科学技术的不断进步,企业迎来重大发展机遇的同时也面临着诸多挑战,如环境污染加剧,盲目投资加重,研发投入不足,员工压力剧增,人才流失严重等问题亟待解决.本文探讨了员工存在外部选项(企业外部的就业机会)情况下,企业如何设计薪酬合同和制定相关的运营决策,如污染防治决策、跨期投资决策、研发投入决策和员工分配决策等.主要工作包括:研究了带有外部选项的高管薪酬设计与污染防治决策问题,其中高管的污染防治能力(私人信息)影响着外部选项和实施污染防治策略的决定.基于委托代理理论建立了高管薪酬合同与污染防治决策模型,应用最优控制方法分别求解固定与可变外部选项情形下的委托代理模型,获得了最优薪酬合同与污染防治策略,并探讨了外部选项对于薪酬合同和污染防治策略的影响.研究了存在在职搜寻行为下的高管薪酬设计与跨期投资决策问题,其中高管的在职搜寻努力水平影响其外部选项,跨期投资项目收益为高管的私人信息.为防止高管进行在职搜寻并使其努力工作,公司需要制定最优的薪酬合同和跨期投资策略.基于委托代理理论构建了高管薪酬合同与跨期投资决策模型,应用最优控制方法分别求解有无在职搜寻行为的模型,获得了最优薪酬合同和投资策略.研究了非对称信息下高管薪酬设计与企业研发投入问题,其中高管决定研发投入,且研发项目收益为其私人信息.构建了关于薪酬合同与研发投入决策的两期委托代理模型,应用极大值原理求解该模型,获得了最优薪酬合同与研发投入策略,并分别探讨了非对称信息和可变外部选项对最优薪酬激励和研发投入的影响.研究了考虑工作满意度时员工的工作分配问题,构建了多周期劳动力规划模型,其中假设员工为有限理性人,以外部选项为参照点,应用展望理论刻画了员工关于加班时间的工作满意度水平.依据模型特点,设计了基于逼近方法的联合作战算法,并与混合粒子群算法进行比较.数值实验说表明了方法的有效性.