随着社会和科学技术的发展,人们对印刷品质量要求日渐提高,现代印刷行业的自动化程度也越来越高,这对印刷品的质量检测提出了更高要求。印刷品的质量检测不仅是印刷质量数据化规范化的基础,而且是后续印刷自动控制的必要环节。传统的借助密度计、分光光度计等仪器对印刷控制条进行分析的印品质量检测方法已经不能满足现代印刷的需要。基于机器视觉的印刷品在线检测方法正在逐步替代传统的印刷品质量检测方法。本文根据印刷品所特有的缺陷特征,以数字图像处理理论为基础,对数字图像采集、图像模式识别、图像配准等理论进行深入研究,并在此基础上提出印刷品在线检测系统方案。该方案基于机器视觉和DSP技术,以TI公司DM642芯片为核心,运用高速线阵CCD图像采集模块及FPGA控制模块实现视频图像的采集处理分析等;系统以CCS集成开发环境为依托,采用RF-5架构和DSP/BIOS实时操作系统对系统进行优化设计;并采用多通道图像的动态检测技术,实现系统实时检测功能。本文章节分布如下:第一章介绍论文背景及印刷品质量检测技术国内外发展现状,并对本文主要研究内容做了详细介绍;第二章根据系统所要达到的预期目标进行需求分析,并提出了系统设计的总体方案;第三章论文主要就系统硬件设计中所涉及的关键技术进行详细叙述;第四章主要介绍了系统软件设计部分以及相关图像图像处理算法,并对图像处理算法中部分算法进行编程仿真;第五章主要对系统进行了实验研究,通过系统连接、初始化等步骤,实现系统运行,并对实验结果做了详细说明。