随着经济的发展,每到毕业季,如何让学生能够找到合适的工作,为企业提供满足要求的人才,这是高职院校就业需要考虑的重点。高职院校目前普遍在用的就业招聘系统,大多只是为企业提供一个招聘信息发布的网络平台,毕业生很难在众多招聘信息之中快速有效地找到自己感兴趣的企业和岗位。因而,设计一个具有个性化推荐的就业招聘管理平台,可以为毕业生在寻找合适的岗位时提供一定的参考,从而节省时间,提高效率。针对高职院校就业招聘系统的个性化推荐问题,本文设计了一套高职院校就业招聘信息管理平台,在对比分析基础上设计出合适的推荐算法进行推荐。在研究过程中,首先介绍了个性化推荐算法的原理,然后通过对就业与招聘管理过程中的相关业务进行需求分析与系统设计,最后开发实现了就业信息管理平台。本文的主要工作包括:(1)采用基于内容和历史信息的推荐算法推荐符合要求的信息。由于高职院校毕业的专业性较强,相应的职位也保持了一定的对应关系,以往届毕业生信息为依据按专业进行聚类分析,接着依据专业进行推荐,这样推荐的效率显著提高。(2)采用基于用户的协过滤推荐算法,把毕业生定义为用户,把毕业生对就业单位的感兴趣度作为评分项,构建项目评分矩阵,产生推荐模型。在计算过程中充分考虑毕业生的就业兴趣度,计算相似用户,将评分高的就业单位推荐给当前毕业生,确保推荐结果的合理性与预见性。(3)通过系统需求分析与设计,实现了高职院校就业招聘信息管理平台,包括系统用户管理、企业招聘信息管理、企业招聘管理、毕业生应聘信息管理和毕业生就业推荐等功能模块。本文设计并实现的高职院校就业招聘信息管理平台不仅为学校与企业提供了求职与招聘的信息化平台,提高办公效率和管理水平,也为毕业生提供了个性化的就业推荐,以此来寻找更好的就业机会,提高就业率。