鼻形识别是一种新兴的生物识别方法，近年来受到了越来越多国内外研究者的关注。和现有的生物特征识别方法相比，鼻子最重要的特征是不易改变性，稳定性，难以隐藏性等，并且能够采取非接触的方式进行采集，不需要识别对象较多的配合，特别适用于秘密监视和跟踪的场合。为了把握它稳定丰富的空间结构信息，使用三维的方式最有利于对鼻子进行检测和获取。在三维鼻形识别方面，各种理论和方法都不太完善，还处于初级阶段。本论文的研究内容如下：1.阐述了鼻形识别的研究背景和意义以及国内外发展现状，并重点介绍了三维鼻形识别。2.本文提出了一种定位鼻子区域特征点的新方法，通过分析鼻子的结构特征，提取鼻子区域曲线，然后分析曲线形状，从而实现鼻子区域鼻尖点，鼻根点，鼻下点，左右侧鼻翼点这五个特征点的自动标定。实验表明，该标定算法有较快的速度，并对表情，姿态，光照的变化有较强的鲁棒性。3.本文提出基于几何特征的三维鼻形识别算法，充分考虑鼻子的三维几何特征，首次将鼻子区域的角度特征，体积特征加入到几何特征中，将鼻形用一组几何特征向量来表示，最终将识别归结为特征向量之间的匹配。