活性炭测氡法是一种静态、累积的氡气测量方法,因其具有操作方便、抗干扰强、探测精度高等特点,近几十年来发展迅速,在众多领域得到了广泛的应用。但因受放射性核素衰变性质及测量环境的影响,活性炭测氡数据的质量很难进一步提高,给数据的分析造成了一定的困难。本文从氡气测量及其数据处理的国内外研究动态出发,首先分析了活性炭测氡的原理及谱线数据的获取方法,其次,总结出了活性炭测氡数据的影响因素及其噪声来源,并根据部分噪声的来源提出了相应的解决方案。针对目前正在的由放射性涨落及本底引起的噪声的处理,引入了小波分析方法。本文在对比了各种去噪方法的基础上,选取了较为适合本次谱线去噪的多项式拟合、傅里叶分析、五点均滑及小波分析方法进行对比分析,经过分析各种去噪方法的原理之后,以Matlab为平台编写相应的程序进行实现,并选用峰值、相关度及能量保留度来衡量其去噪效果,结果证明小波分析去噪要优于其它的去噪方法。对于区域测氡数据,提取的测氡峰值也受到放射性涨落及其它因素的影响,存在一定的噪声,基于此,本文利用Matlab语言编写了针对于矩阵信号的小波去噪程序,并建立数学模型进行验证。最后将活性炭测氡实测数据进行去噪分析,取得了较好的效果,表明此种处理方式在实际工作中是可行的。上述工作的成果无疑对大面积活性炭氡气测量工作和数据处理与分析起到了一定作用,并有利于氡气测量资料的解释工作,这对活性炭测氡法的实际应用具有一定的意义。