零件检测是所有零件生产企业产品生产线上一道必不可少的工序,也是保证产品质量的关键。一直以来,大部分企业的检测工序还停留在传统的纯人工的接触式零件检测方法,由于受到检测人员身体状况、检测环境、检测设备误差等因数的影响,传统的检测方法不可避免地带有效率低、精度低、离线检测等缺点。另一方面,随着国内特别是沿海地区劳动力成本的不断上升,人工检测方法给企业效益的进一步提高造成很大的制约。随着科学技术和现代加工制造业的发展,迫切需要自动检测技术实现产品的在线、实时和高精度的检测。计算机视觉在自动检测中有其独特的优势,因而对采用机器视觉的零件检测的技术研发的投入越来越大,并逐步投入到实际的生产应用中。通过计算机视觉系统对零件进行尺寸检测,可以实现对零件的快速、非接触、在线、高精度检测。除此之外,还可以结合计算机软件为用户提供方便、丰富的操纵界面,进一步提升自动化水平。　　 本研究结合相关领域的发展现状以及实际应用需求,在参考大量文献以及国外相关应用产品的基础上,着眼于研究基于图象处理的轴类零件尺寸高精度检测技术,本文主要进行了以下几个方面的工作：⑴以气门为例对零件的几个尺寸进行较高精度的测量,同时保证系统有一定的稳定性和可靠性；⑵针对特定的硬件平台,研究CCD镜头畸变的校正方法,实现检测精度的进一步提升；⑶建立检测结果数据库,方便用户对检测结果数据的分析和管理；⑶通过多次现场调试与测试,改进算法,以进一步提升数据处理的精度、速度、可靠性和稳定性。