近年来，由于产品市场竞争的加速以及产品体系的更新完善，企业为了赢取竞争优势更加崇尚拓展产品种类及加剧产品迭代速度。在这样竞争激烈的市场环境下，越来越多的产品表现出易逝性特征。这类产品由于更新速度加快以及存储困难等问题导致销售时限具有一定的局限性。一旦超过一定的时限就会导致产品不再受到消费者喜爱，最后产品的价值减少导致产品滞销造成损失。　　在这种背景下，关于易逝性产品该如何进行库存管理及如何制定订货策略是目前众多厂商在公司运营是要注意的主要问题，决策者需要为易逝品的订货、存储及销售制定合理的决策，来保障公司自身的收益。本文构建了一个考虑易逝品价值变质的单供应商和多零售商的二级供应链最优订货决策模型。该模型不允许缺货，供应商为零售商提供延迟支付期限来缓解零售商的资金压力，基于顾客对价值变质的易逝品的购买意愿来进行产品定价，最后通过遗传算法对模型进行算例分析，最后针对模型中相关参数进行了敏感性分析。结果表明，考虑延迟支付的情况能有效提高供应链整体效率。并且，供应商为零售商提供部分延迟支付相比全额延迟支付条件能更好的提高供应链内每个成员的利润以及减少风险，提高供应链整体的效益。通过灵敏度分析发现，产量及易逝品的保质期的变动对供应链整体利润的影响程度也不相同。