随着全球定位系统、无线通信技术以及移动设备等新兴技术的迅速发展与普及，基于位置的服务(LBS)得到了广泛的需求和应用，作为LBS一种重要的查询类型—位置相关Skyline查询引起了越来越多的研究者的关注和研究。现有的位置相关Skyline查询通常假定数据都存储在本地随机存取的磁盘介质中。然而，对大多数移动应用而言，用户大都是通过随身携带的移动设备来发出位置相关查询请求的。由于移动设备的容量限制，不可能将所有的数据都下载在移动设备端。因此，数据广播作为一种新的数据分发技术，在许多实际系统中得到广泛应用，它的“一次传送，无限共享”的特点也使其能很好地满足数量众多、资源受限且运动模式多变的移动设备对热点数据的访问需求。针对此，本文对数据广播环境下的位置相关Skyline查询处理方法进行了研究，并提出了相应的解决方案。具体地，本文假定移动设备间能够构建基于peer-to-peer的移动ad hoc网络，在此基础上，提出了基于数据共享的位置相关的Skyline查询处理方法。该方法通过共享移动ad hoc中邻接点中缓存的数据，使得用户不必要从信道中读取数据来计算Skyline点，减少了查询执行的时间，提高了查询性能。进一步，针对不同用户偏好属性的不同，本文提出了基于用户偏好的位置相关Skyline查询处理方法，该方法通过引用一种新型的数据结构表—InvertS，通过扫描InvertS表可以计算出任意子空间上的位置相关Skyline点。为了验证上述方法的性能，我们设计了广泛的实验，实验结果验证了本文提出方法的可行性与有效性。