论文部分内容阅读
随着经济的飞速发展和市场竞争的日趋激烈,信用支付(延期支付或延迟支付)策略受到越来越多企业的关注和应用。许多中小企业在享受支付优惠的同时,还面临着资源受限的挑战,如自有库存规模小、初始资金短缺等问题,制约着企业的正常发展。因此,如何合理应对资源受限困境、充分利用信用支付的优势,有效降低库存管理成本,实现企业资源优化配置,已成为企业运营管理中的一个相当重要的环节。本文在国内外研究现状基础上,构建资源约束下的零售商库存模型,结合信用支付和供应链金融策略,以零售商的年平均相关成本最小化为目标,围绕两货栈和初始资金受限这两种情况,运用理论分析、数学建模与仿真分析相结合的方法,主要研究了以下三个方面:(1)考虑两层信用支付的零售商订购策略研究。即供应商给予零售商一定比例的部分信用支付,而零售商给予顾客完全信用支付,建立零售商的EOQ模型,证明最优订货策略的存在性及唯一性,并利用MATLAB工具对主要参数进行了灵敏度分析;(2)考虑两级信用支付和两货栈的零售商订购策略研究。即供应商根据订购量给予两级信用支付、零售商自有库存有限条件下,建立零售商的EOQ模型,分析最优订货周期的存在性及唯一性,并提供寻找模型最优解的方法,最后给出算例以验证模型和方法的有效性,并对主要参数进行灵敏度分析;(3)考虑初始资金不足和需求随机的零售商订购策略研究。即零售商初始资金短缺和需求随机的情况下,以报童模型为基础,构建将供应链金融融资问题与基于提前支付的信用支付(ACC支付模式)相结合的变质品库存模型。以零售商的期望成本最小化为目标,提供寻找模型最优解的方法,最后给出算例仿真并分析参数的影响特征。本文研究资源约束下基于信用支付的零售商订购策略问题,对丰富库存管理理论具有一定的理论意义,对指导零售商进行订购和存储决策具有一定的实际意义。