本文从脚型规律入手，使用手工测量方法对某群体进行脚型测量，得到基础数据，从而研究成年男子脚型变化规律，及脚型特征分布和分类。应用回归分析法，寻找脚型数据之间的变量关系，得出成年男子脚型的数学模型，从而为成鞋合脚性提供理论基础。　　 首先，以接触式人工测量法，对3116位成年男子的脚型进行了测量，得到2962组精确的人体脚型基础数据，共15个主要测量项目，累计信息4万余条。所测数据经过预处理后，进行多种方式的统计分析。利用SPSS(statistical product and service solutions)软件对测量数据进行简单统计描述，并对频数分布进行正态性检验。发现长度和围度都近似服从正态分布，而高度均为右偏型分布，并且高度各项测量值的分布范围和分布比例与正态分布存在差异。对成年男子脚型特征按年龄分类后的脚型差异做了定性和定量的分析。并将所测样本数据与GB/T3292.1-1982，《中国鞋号及鞋楦系列》中给出数据的均值与标准差进行比较。　　 其次，通过因素分析，从脚型15个控制部位中归纳了四大因子，第一个公共因子主要反映长度方向信息；第二个公共因子主要反映围度方面信息；第三个公共因子主要反映宽度方面信息；第四个公共因子反映的是脚型高度方向的信息。同时提取了能够全面反映脚型特征的4个特征变量。根据特征变量对我国成年男子脚型进行聚类分析，得到五种基类脚型，并在此基础上将脚型细分。　　 再次，通过SPSS软件，建立人体脚型数学模型。以人体脚型的15个特征部位为研究对象，经检验其中11个特征部位预测较好，预测数据与原始数据紧密相关。选取脚长、跖趾围长和脚宽作为基本部位，而这11个特征部位可以通过以上三个基本部位计算得到，从而为今后的脚型测量工作减少工作量。通过人体脚型数学模型，由基本部位尺寸控制相关部位尺寸的变化，经过二维尺寸与三维坐标的转换，为二维尺寸输入的三维脚型计算机模型做基础。　　 最后，以男子三节头皮鞋为例，采用本文中提出的脚型分类和人体脚型数学模型，制作相应的鞋楦，并生产成鞋。通过试穿及问卷的方式，加以验证脚型分类和人体脚型数学模型的准确性。问卷调查统计共记有效试卷为228份，统计的尺寸满意率达到76.3％。并根据受试者主观等级评价，建立成鞋整体合脚性和各控制部位合脚性的等级评价的全回归法模型和逐步回归模型。