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基于胶囊网络的物体旋转和视角预测
【摘 要】
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卷积神经网络(CNN)在特征检测和目标分类方面是有效的,但在探索特征之间的空间关系方面效果较差。胶囊网络研究称为胶囊的堆叠层,其中实现了路由算法。这种胶囊结构据称比CNN结构更好地处理空间关系。本文旨在探索胶囊网络在MNIST、Small NORB、CAS-PEAL和Multi-PIE数据集的图像识别中对旋转和视点变化的适应能力。实验结果表明,在旋转估计方面,胶囊网络优于CNN,而在视点变化方面,
【出 处】
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上海交通大学
【发表日期】
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2020年01期
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