需求响应通过引导用户对价格或者激励信号做出响应,能够提高用电效率并优化系统运行,是需求侧管理的重要技术手段。而自动需求响应更是需求侧管理的发展趋势。本文围绕用户侧自动需求响应技术开展了研究,主要研究成果如下:1、建立了面向自动需求响应的电力用户负荷响应能力评估指标体系,提出基于负荷分解的电力负荷需求响应能力评估方法。首先,分析了电力用户的负荷响应特性,建立了用户的自动需求响应能力指标体系。提出了在线负荷分解的三重可信度匹配方法,从整体负荷中分解出了可用于需求响应的负荷资源,实现了在线情况下评估用户的需求响应能力。2、在激励型需求响应的实现方式上,提出了一种基于紧急需求响应的温控负荷减载方法。首先,通过分析温控负荷聚合体的需求响应特性和控制方法,研究了适用于紧急需求响应的温控负荷响应机制;提出了参与系统紧急控制的温控负荷减载策略,与其他减载策略进行仿真比较,表明该方法实现了更少的减载量和更稳定的减载效果。3、在价格型需求响应的实现方式上,提出了一种基于分时电价的家庭用能调度方法,实现了家庭用户的自动需求响应。建立了以促进分布式电源消纳为目的的家庭用能调度模型,模型以用户电能最大收益为目标,并且满足系统的运行约束和用户的舒适度约束,采用改进二进制粒子群算法计算日前优化用能计划,能够有效提高用户能源效率并促进了可再生能源的就地消纳。4、设计并实现了一种面向自动需求响应的用户能效管理系统,可用于实现激励型和价格型两种自动需求响应策略。首先提出了系统的架构和功能实现流程,然后搭建了嵌入式开发环境,开发了系统的管理进程和GUI进程。最后在智能用电实验室实际部署了该系统,应用实践表明该系统可有效实现用户的自动需求响应,具有实际应用价值。