缅甸语是缅甸联邦的通用语,使用的人口约有五千四百万,缅甸语和汉语一样是一种孤立语类型的语言,同时也是一种有声调的语言,由于这个特点,它的构词形式基本上有单纯词和合成词两种。本文以开发缅甸语语音合成系统为目标,研究语音合成系统中的前端文本分析方法。论文的主要工作包括:1.利用爬虫工具,从各类缅甸语网站下载大量语料,将语料整理、统一文本符号,并对语料进一步筛选,去除长度、格式不合适的语句,最后挑选出用于文本分析研究实验的语句。2.从专业的缅英词典软件中,抓取下缅语词条,构成粗制缅语词典。之后对粗词典进行整理、统一格式等,构建出用于缅语分词的词典。同时统一词典与文本的编码。3.参考缅语文献及缅语教辅等,详细研究分析缅语特点及其音节结构。归纳出缅语音节边界规则,用作缅语的音节划分。使用基于规则的方法,编写程序实现了缅语音节划分。实验结果表明,本文的音节划分规则正确率可达100%。4.根据缅语构词特点,选择基于词典的正向最大匹配算法对缅语进行分词。编写程序实现缅语自动分词时,以划分好的音节为单位,将音节拼接的结果与构建的词典匹配。实验结果表明,本文的分词正确率为80.6%。5.根据缅语音位系统及MLC转写系统,制定出缅语罗马化方案。方案继承了MLC转写系统优点的同时,优化了声调的罗马化转写。在罗马化方案的基础上,设计了罗马化的流程,并使用Python语言编程实现了缅语文本罗马化。实验结果表明,本文的罗马化正确率可达100%。6.研究缅语数字的读音特点,和缅语文本中数字的表示方式,构建缅语数字读音对照表及缅语常用量词表,其中包括缅语数字在不同情况下的变音现象。根据两个表和缅语特点,编写程序实现缅语数字的归一化。实验结果表明,本文的归一化正确率可达94.3%。综上所述,本文提出的音节边界规则、罗马化方案、分词方法及数字归一化方法可基本满足开发缅语语音合成系统的要求。