随着全国经济的发展，由于部分地区经济发展不均衡等诸多原因形成了具有中国特色的人口流动。通过历次人口普查数据看出流动人口规模大，流动人口的问题受到越来越多的关注。由于不同原因而流动的人口给国家管理带来了一定的困难，同时对流入地以及流出地的经济情况产生着相应的影响，研究流动人口具有很重要的现实意义。从目前的人口普查资料分析招标项目来看，社会各界对人口普查资料的开发利用不足；同时，人口数据分析的方法掌握利用不足。大多数分析报告和文章仅仅停留在对数据的描述分析上，而对数据的解释，以及对数据背后所反映的更深层次的含义挖掘的不够，而深层次的原因是分析者对人口分析的基本方法和技术掌握的不够，未能充分揭示人口普查资料隐含的人口现象的本质规律。现阶段，我国统计机构对人口普查数据的研究与国外有很大的差别。国外近几年对人口普查数据的研究己经进入到Web的应用、数据仓库应用及数据挖掘技术的应用；而我国统计机构还没有把数据挖掘应用到人口普查数据中，只是单纯的使用数据库技术来获得一些结果。我国流出人口规模庞大，应用普通的数据分析方法无法分析出大数据背后的隐含规律。因此，将数据挖掘应用于人口普查数据有很高的学术价值和广阔的市场空间。本文在前人相关工作的基础上，利用数据挖掘方法主要针对第六次人口普查的内蒙古省流出人口数据进行分析。通过利用关联规则算法挖掘流出人口的总体特征，同时，针对不同流出原因的流出人口特征进行一定程度的挖掘。通过关联规则的生成及剪枝，对该省总流出人口的基本特征及不同流出原因的流出人口特征进行知识提取，总结出数据体现出的各类人群的基本特征。