无线传感器网络覆盖理论与算法研究

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无线传感器网络具有广泛的应用背景,目前已经发展成为一个重要的计算平台。但是,无线传感器网络自身的特点使其也面临许多问题。如何有效地进行覆盖控制,并且在保证网络覆盖质量的前提下,减少能量消耗,延长网络寿命是其中最重要的问题之一。主要研究高密度传感器网络中的网络覆盖机制。切合实际条件,在不依靠节点地理位置信息的条件下,研究满足一定覆盖期望的工作节点选择、簇头选择的高效节能分布式算法。  给出了分簇协议中簇头期望值,以及最优簇半径的理论分析。并提出了一种分布式、与节点位置无关的簇头选择协议(DELIOC)。该协议中节点根据邻居节点剩余能量信息、自身剩余能量,以及邻居节点的信号强弱来竞争簇头。  研究分布式自组织传感器网络中与节点地理位置无关的一系列覆盖理论。从理论上分析了满足覆盖质量期望所需的工作节点个数,并具体介绍了现有的一种与节点地理位置无关的冗余节点判定算法以及ELIQoS协议。  在此基础上提出了一种基于能量感知、低通信量的高效工作节点选择协议(EALIC)。节点根据能量大小来竞选工作节点。且从能量感知、提供网络高质量覆盖率等方面对EALIC进行了优化。模拟实验结果表明在不需要节点位置信息的前提下, EALIC协议不仅可以提供高质量的覆盖,而且在减少整体能量消耗、节点能耗均衡以及低通信量方面也具有良好的性能。
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