【摘 要】
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多媒体技术的飞速发展和广泛使用产生了大量的图像和视频等视觉信息,由于信息量增长太快而处理能力不足,这些信息往往不能被有效利用.通过对视觉信息进行有效存储,建立索引和
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多媒体技术的飞速发展和广泛使用产生了大量的图像和视频等视觉信息,由于信息量增长太快而处理能力不足,这些信息往往不能被有效利用.通过对视觉信息进行有效存储,建立索引和分类,进而实现基于内容的图像和视频的分析和检索,可以较好的解决视觉信息膨胀问题.其中,根据视频高层语义,自动对视频进行分类,是视频检索领域中的重要问题.为了实现视频的分类,可以预先定义不同视频类别中的关键对象,通过分析视频中的对象识别视频的类别.视频中的运动对象分割和对象识别是其中的重要内容,本论文基于图像分析和视频分析中的多种方法,结合实际应用需求,对视频运动对象分割和分类工作中的一些问题进行研究.
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